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有關庫房的規劃和設計

發布單位:客服部   發布時間:2009/12/3   閱讀: 次   新聞大類:技術支持與服務

    倉庫規劃設計大體可分成8個步驟進行:
       第一,项目的起动准备;
       第二,数据的处理和分析;
       第三,讨论未来策略的目标;
       第四,系统需求分析;
       第五,规划设计;
       第六,方案的評估選擇;
       第七,细步设计;
       第八,方案執行。
  在倉庫規劃設計實際操作過程中,許多人往往跳過第二步,或者做第三步再做第二步,因此往往脫離現狀,和現狀沒有什麽關系,並導致算出來的數據在後面設計的時候,非常容易處理。擺上一些設備,每個設備,比如說用RF來揀,每個人每個小時揀多少就可以,但是它適合你嗎?可以說它適合你,但是它也適合任何一個企業,都是一模一樣的。
  做完第三步之後,有些可能會回來做一些數據收集分析的東西,往往在做以前老在說什麽EIQ這些東西,EIQ只能說一個通用的方法、思想,往往在的操作中有用,但卻並不能完全幫你處理出這些數據的,如何理解EIQ?每天平均的定單量,定貨量,或者是說每日的進貨量的值等等這塊,然後定單和産品之間的關聯性這塊,但是比如說對于這種其他的一些東西,比如說對于這種産品的這種季節性,它的變動的趨勢。等等這一塊的東西,未必它會幫你做這塊的分析,況且數據分析的時候,我個人看法,更多的是取決于數據分析人的理念,他的理念,會直接決定了分析的價值。
  有的人做出來的時候,很簡單,數據分析的價值也非常有限,對每個倉庫經理來說已經非常清楚大概什麽樣的量,雖然沒有一個准確的數字,但是估的數字也差不到哪去。但是倉庫規劃的時候,僅評這幾個數字,我想和原來的倉庫沒有什麽區別,只是把原來的倉庫放大一點。原來的可能只容納一千的托盤,未来可能放大到容纳五千个托盤,仅此而已。
  另一個容易出問題的地方是第五步。得到一個數據之後,怎麽樣操控這個數據,這個我認爲要看規劃人的能力。在這一步,每個人的想法會有非常非常大的差別,未來滿足你的這種需求的時候,可能會比如說非常的自動化,然後設計一個什麽樣的趨勢,或者通過這種別的模式怎麽樣操作等等這一塊,能不能做到一個在這種有限的自動化下面,實現一個比較好的,能夠達到滿足效率的,滿足需求的方案呢,這個要考量設計人員的一個問題。基本上存在的問題,可能就出在這兩個地方。
  在第二步做數據分析的時候,它的數據分析的方法怎麽樣操作,第一個包括它的培訓,這個人需要哪些數據,然後這些數據裏面可能代表了某些含義,往往數據分析的人,不知道現場怎麽操作的,就拿一個東西來運行吧。他不知道基礎的東西是一個什麽樣的東西,算主要的結果和現實的作業可能會發生比較大的偏離。但是往往的時候,存在這樣的問題,做得人不知道現場什麽樣,所以培訓這塊要注意,包括資料的采集,然後還包括篩選,拿到的原始數據往往是從系統裏面打出來,但是這些數據哪些是真實有效的,哪些是假的,這是要考慮的。
  第三個步驟就是討論未來得策略,比如說你的生産規模,原來從20個億,到100個億萬,這種變化的是一個什麽趨勢?比如說原來是平均生産那麽多,但是可能未來得時候,某一個時間突然的把峰值拉得非常高,這樣現象都會出現,但是往往未來這是最不可預測的,沒有這種想法,包括另外的時候,庫存周轉天數,現在可能在80天,可能未來的時候,可能是20天,等等這種現象,但是怎麽樣到20天呢,怎麽樣變,往那個方向變化。這塊都值得考慮。
  當然這個步驟應該越細化越好,包括SKU之間的變化,哪些産品未來賣得好,哪些産品未來下去了,原來可能一百個裝一瓶,未來可能是個裝一瓶,這樣品像的變化,這些變化我的經驗是上面的人不知道,下面人也不知道,對這個沒有什麽想法,所以我認爲目前來說,我認爲比較麻煩的。我沒有看到有人專門探討這些東西,往往只知道現在是什麽樣,可能現在很多人還不知道現在是什麽樣的。
  第四個步驟就是系統的需求分析,每一天的變化是什麽樣的趨勢,這塊基本上跟現狀分析,另外也會根據未來調整,它的做法往往我得到一個現狀的模型之後,對于未來的時候,通過這個現狀未來進行疊加,可能現在是20億得到一個模型,每天的出貨量,每個區域有多大的容量,要處理多大的量,後面到100個億,得到未來,往往出現這樣的局面,就是這樣的。
流量平衡圖/
  流量平衡圖,它直接決定了倉庫設計的大小,對倉庫設計非常重要,以前沒有看過有人來做這個東西,前面代表了進貨、進貨量,可能它有一些比較特殊的,可能包括大件的産品,可能還包括另外一些小件的東西,或者根據産品的特性,把每一塊挖出來,這個圖就說家電的,這塊是小家電的,因爲根據SKU劃分出來之後,每一塊的特性是不一樣的,另外小的可能直接就上一個小貨架或者什麽之類的,出得非常快,根據它的流量處理我這邊的進貨量,得到這樣一個數據,這張圖從整體來說,這邊是進的,最右邊是出的,所以說進和出之間要做到平衡,左邊進多少,右邊要出多少,可能根據這個周期內的,這周期可能是一年的數據問題,一年之內左邊進的和右邊出的是一模一樣的,量是相同的,爲什麽相同呢,如果不相等的話,往往會造成兩種結果,一種可能沒貨出,另一種可能會導致進的貨出不完,倉庫放無法容納。
  这边进货过来之后就直接得到了月台的大小,包括流量是什么样的,这就是对月台的控制,对每个进货量的差别进行调整,进货量有暂存的区域,这要看叉车的效率,可能会有暂存质检什么的,所以暂存区是多大的,还要根据物流的特性,哪些要上貨架的,哪块做特殊处理的等等,可能还有退货等等,那么就得到这了块区域的大小,退货区过来之后,包括托盤堆叠的,包括貨架的等等這塊區域的大小,後面有一個出貨的,這邊是分揀和符合區域,還有包裝區域的大小,通過我作業的效率可以得出這塊要多少。最終,會有一個出貨的暫存區,出貨暫存區應該有多大,也直接決定了其大小,然後還有一個月台,每天的定單量是多少,這樣就直接決定了,每天要發多少輛車,然後決定出貨月台是多少,這就是整個流量平衡表的意義。
  通过这个平衡表,我们在前期的做完所有问题的定义分析之后,得到一个结果。这个结果直接决定了未来仓库的布局,包括大小等等所有的含义,所有的东西。所以我们把这些东西叫做一个倉庫設計的总纲。但从目前来说,往往很多人不去做这个东西。从而影响分析结果之后,又直接影响区域大小的效率等问题。

物流規劃設計,

  物流的規劃設計,因爲前面那個流量平衡表那塊已經知道倉庫裏面每個區域的大小,效率等等東西,但是就是說已經有了這塊區域,這個區域擺在倉庫的哪個角落裏呢,如果不做這一塊的話呢,這塊叫系統化設計,如果不做這塊的話,那麽我把這塊放到如何一個區域都可以,比如說出貨暫存和保管區之間的位置怎麽樣布置這塊,包括兩個月台之間的距離。
  但是如果不做這塊的時候,我不知道儲存保管的量那塊區域的關系之後,就難以決定這塊是什麽樣的位置大小,另外如果不能決定這塊,隨便擺放之後就會導致倉庫之間距離非常遠,這樣就會影響行進的效率。一個倉庫大的話,可能要幾百米,跑一次,跑一次,如果一個定單有十個的話,就會跑十次,就是一千米,那人就要累死了,沒人願意做的。
  從我資深來看,我覺得很少人來算這個東西,更多的是憑借自己的經驗來估計的,就像前面的圖裏面的表述一樣,進貨在這邊,進貨完了之後,肯定要到暫存區,暫存區就靠著進貨口這塊,暫存區之後就上下,上下完之後,往右邊就是補貨的,在右邊補貨,然後就分揀等等,往往是這樣的,但是這樣是不是最好的,沒有人去考慮,大家都是憑借自己的感覺判斷這個事情。很多人也是這樣做的,所以說這塊是很有價值的,就這麽一塊應該是什麽樣的,那麽之間每一塊的關系是什麽,這個圖有一個紅線和藍線,線越粗證明流量是越大,之間的越來是越緊密,如果細就說明關系非常松散,就可以往四周擺,但是現在往往沒有人做這樣的東西。基本上我我覺得這塊是非常非常有必要的。


物流方案提出  


        到了物流方案的提出,我得到那个东西之后,可以画出这张图,这个仓库里面每个区域在哪儿,然后什么样的,画一张图之后,可能给出一个不同的方案出来,往往出现问题.就是说呢,我做完这张图之后,就直接跳过下一步,直接根据经验判断,得到这张图,因为前面的区域已经有了,每个区域大小,直接把它摆在图张看出来,是什么样的,可能看1234567,只是说摆在哪儿都一样的,只要不是非常离谱。
  幾個不同的方案之間的差別,有的人換了一個方向,倉庫規劃設計裏面的布局換一下方向,然後就說做了一個新的方案。我現在很佩服這些人的膽量,這樣都可以做的,後面是細部規劃的東西,每個地方是什麽樣,需要做數據分析得到結果。
  做好這些之後,下面就非常容易了,只要更多的關注細節的問題。從問題的定義分析,定義分析包括現場的診斷,瓶頸在那兒,基本上是取決于瓶頸的問題,解決瓶頸,然後還包括其他的東西,然後得到戰略規劃,有一個優先性的問題,可能重點解決某個區域的發展的問題,可能考慮整個集團公司的發展,或者是其他的東西。
  整个仓库实施的目标是什么样,我这个仓库应该建到什么样,到总体的指导思想出来之后,要做数据的挖掘分析,然后数据分析挖掘的结果呢,就直接反馈到两个方面,一个是作业策略,每块的策略是什么样的,是不是可能把某块优化掉,是不是有可能就是说,这个怎么说呢,怎么形容呢,这个定单是拆开分拣,还是多个定单合起来同时分拣等等不同的策略,这块通过数据分析可以得到作业的策略是渗析样的,另外各个区域的分析,这个区域多大,之间的关系是什么样的,得到这两个分析之后,后面的话,可能会做这样一个仿真的动作,其实表面来说,好象这一块,怎么说呢,有钱的人才会做吧。每钱的人就不做了,最后就是得到一个清单,仓库需要什么设备,信息系统是什么样的,流程什么样,图片什么样,基本上得到这四项,之后就可以开工了。 !

如何看待倉庫管理系統

  關于倉庫管理系統,我認爲應該包括五部分,即倉庫的計劃、倉庫的事件管理、倉庫的執行過程、數據交換和設備的管理。現在我覺得很多WMS在計劃能力方面做得非常差,比如我曾經看到的上海醫藥的倉庫,其倉庫管理軟件和國內的其他軟件沒什麽差別,很多功能根本就沒有發揮出來。
        计划中很多东西没有体现出来,比如计划的地方怎么做,包括上下策略、补货策略等策略性的东西都没有体现出来,更像一个自动化的表单的作业系统。因此,我认为,WMS价值应该体现在,计划而不是仅只仓库里面收货、上架、拣货、补货等等。
  整個物流中心運作的流程基本是這樣,一個大門進出,大門過來之後要先去堆進行車輛的調度,車輛調度完了之後,要得到定單,定單那一塊有兩個倉庫,兩個倉庫根據他調度到某一個月台做出貨的動作,或者是收貨的動作。整個的物流中心中間可以劃分成了14個流程:從車輛進大門之前有一個預收貨的處理,到大門的閘口管理,閘口管理更多的是對于車輛的調度,體現在車輛來了之後,是不是應該讓它先去堆場,還是先到(月台)卸貨?這個處理,去了堆場之後,有一個處理,這個車輛應該怎麽停,堆場調度出來之後,會有一個月台的管理,包括入庫、上下、上下會有一個諸如QOC的工作,這並不一定每個行業都做。再往後是一個補貨物的作用,我從儲存區往分揀區發貨,發貨之後,如果要拆零的話,要有一個符合包裝的動作,後面出完貨之後,因爲我在兩個倉庫裏面同時分揀,會造成一個需要合流的問題,這個定單可能被拆成四份,放在不同的區域進行分揀,之後要考慮一個合流的問題,要把它合流到哪個暫存區去,怎麽樣處理合流的東西,之後有一個月台發貨的過程,這中間可能會有一個月台的處理,之後是倉庫裏面的盤點的流程。
  總結一下,我認爲目前來說,所存在的第一問題,就是數據分析沒有一個標准方法,目前還是EIQ代表一切,有很多東西都沒有被挖掘出來。從分析結果的表現來看,一個是物料平衡圖的處理,目前尚沒有人做這個東西;第二個是SLP系統化概念設計,表現倉庫裏面各個區域之間的關系,很少人深入來做。因此,我認爲,DC設計是一個整體,缺少了中間任何一個步驟,都會導致這個倉庫的用起來別扭和不合理。

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